Ética: Guía del actuar humano con miras al mejoramiento de la conducta individual y social.
Complejidad: Existencia de muchas partes diferentes conectadas.
Comprensión: Significa intelectualmente aprehender en conjunto.
Explicar: Es considerar lo que se debe de conocer como un objeto y aplicarle todos los medios objetivos de conocimiento.
Incertidumbre: Azar en la relación investigador y objeto de estudio.
Procesos: Objetos de investigación y evaluación que colaboran al desarrollo de la práctica educativa.
Transdisciplinariedad: Busca explicar los fenómenos buscando que interactúen las disciplinas que pueden estudiarlo.
Interdisciplinariedad: Visión integradora del objeto de estudio.
Enseñanza: señalar en, actividad intencional, es el fin del aprendizaje.
Aprendizaje: Tomar conocimiento de, retener, incorporación a la estructura personal, se realiza en el interior de cada persona.
Sistemas educativos: estructura de niveles para la obtención de certificados.
Evaluación educativa: Proceso sistemático que permite juzgar el mérito de una institución, de un programa o de un actor del proceso educativo.
Teoría General de Sistemas: Es el marco metodológico para la realización del estudio evaluativo y para una mejor interpretación de los resultados.
Reflexión: Considerar detenidamente una cosa, consideración de la experiencia.
Problemática: Es el enfoque o perspectiva teórica que se decide adoptar para tratar el problema planteado en la pregunta inicial.
Marco de referencia: Implica analizar y exponer teoría, buscar conceptos y antecedentes válidos en otras investigaciones para encuadrar el estudio, es decir, sustentarlo teóricamente.
Marco teórico: Ubica el objeto de estudio dentro de las teorías existentes con el propósito de precisar en que corriente se inserta.
Marco conceptual: Define el significado de los términos que van a emplearse con mayor frecuencia y sobre los cuales converge toda la investigación.
Marco contextual: Define el contexto en el que se desarrolla la investigación, conformado por el contexto espacial y el contexto temporal.
Contexto espacial: Aquella situación específica donde se va a llevar a cabo el proceso de investigación.
Contexto temporal: Momento de la investigación.
Conceptualización: Es más que una simple definición o convención terminológica, constituye una estructuración abstracta que da cuenta de lo real.
Definición: Significado que damos a un término.
Hipótesis: Es una proposicion que anticipa una relación que anticipa una relación entre dos términos que, según el caso, representa conceptos o fenómenos. Es una proposición provisional, una presunción que requiere verificarse.
Variables: Son características o atributos observables que reflejan o expresan algún concepto.
Tipos de hipótesis: Formas de acercarse a la realidad.
Hipótesis descriptiva: Hipótesis que describe como el investigador piensa que es la realidad, no establece relación entre variables.
Hipótesis correlacionales: Hipótesis de dos variables donde no hay una relación causa – efecto entre ellas, las dos tienen relación, aunque ninguna es causante de la otra.
Hipótesis de Diferencia entre grupos: Hipótesis comparativas que pretenden comparar entre grupos diferentes.
Hipótesis causal bivariada: Hipótesis que establecen una relación causa-efecto entre las variables.
Hipótesis causal multivariada: Hipótesis con varias variables independientes que influyen en una variable dependiente.
Enfoque cualitativo: Es un método de investigación que se centra en indagar el significado que las personas dan a sus actuaciones en la vida social.
Conocimiento científico: Es la más elevada forma de conocimiento que ha alcanzado el ser humano para comprender su entorno.
Características del conocimiento científico
Objetividad: Pretende que la descripción o explicación de un determinado fenómeno se apegue lo más posible a la realidad del mismo, independientemente de nuestros deseos.
Racionalidad: Por ella, el científico hace uso del razonamiento para llegar a sus resultados.
Organización sistemática: La ciencia organiza sistemáticamente sus búsquedas y sus resultados, a fin de construir esquemas organizados coherentemente.
Generalidad: La ciencia busca generalidades, no las excepciones.
Fiabilidad: El método científico es la única actividad humana que es capaz de auto-corregirse.
Enfoque cuantitativo: Utiliza la recolección de datos para probar hipótesis, con base en la medición numérica el análisis estadístico, para establecer patrones de comportamiento y probar teorías.
Estadística: Parte de las Matemáticas que estudia la distribución de frecuencias.
Medidas de tendencia central: Señalan en qué posición está la población, la definen, las conforman la media, la moda y la mediana.
Media: Promedio de la población estudiada.
Mediana: Calificación que divide a la mitad a la población.
Moda: Dato que más se repite.
Medidas de dispersión: Se usan para describir a la población y los datos obtenidos a través de la encuesta, las conforman el recorrido y la desviación estándar.
Recorrido: Definido en función del dato más alto y del dato más bajo.
Desviación estándar: Cantidad que separa a cada uno de los datos, promedio en que cada dato se desvía de la media.
Definición operacional: Asignan significado a una variable o constructor específicando las actividades y operaciones necesarias para medirla.
Constructo: Es un concepto, pero tiene el significado agregado de haber sido inventado deliberada y conscientemente para un propósito científico especial.
Tipos de variables: utilizados en estudios experimentales.
Variable independiente: aquella sobre la que el investigador tiene la capacidad de manipular.
Variable dependiente: Resultante de la independiente, es el efecto de ésta.
Variables activas: Variables que se pueden medir o cambiar.
Variables atributivas: Variables que no se pueden cambiar, son inherentes al objeto de estudio.
Variables continuas: Variables que aceptan decimales.
Variables discretas: Variables que sólo aceptan valores enteros.
Población: Conjunto de datos que se tienen sobre algo, conjunto que se desea estudiar.
Muestra: Parte de la población objeto de estudio.
Hipótesis estadística: Conjetura de antemano qué determina la relación entre una muestra y una población.
Observación: Proceso sistemático y deliberado, ayuda a recoger información del fenómeno en el momento en que está sucediendo.
Entrevista: técnica de recogida de información, técnica de información en que un entrevistador solicita información a un entrevistado con el objetivo de obtener datos de algo determinado.
Análisis de datos: Implica el conjunto de manipulaciones, transformaciones, operaciones, reflexiones y comprobaciones para extraer significado relevante en relación con nuestra pregunta inicial.
Unidades de significado: Ideas que expresan una situación común.
Categoría: Agrupa a las unidades de significado similares, permitiendo clasificar conceptualmente las unidades que abordan un mismo tema.
Núcleos temáticos: Temas generales que dan una explicación a las observaciones o a las entrevistas.
Ejes temáticos: Líneas temáticas que cruzan todo el discurso de la investigación.
Base de datos: Fuente de información que se conforma en una hoja de cálculo, que se organiza de una manera determinada y que permite analizar de una manera ágil la información en la búsqueda por comprobar las hipótesis.
Validez concurrente: Grado de validación entre las preguntas y la realidad.
Modelo de catalogación: Permite describir la historia del fenómeno estudiado, cómo se produce, cuáles son los usos/aplicaciones del mismo y cuáles son los efectos del mismo.
Transdisciplinariedad: Busca explicar los fenómenos buscando que interactúen las disciplinas que pueden estudiarlo.
Interdisciplinariedad: Visión integradora del objeto de estudio.
Enseñanza: señalar en, actividad intencional, es el fin del aprendizaje.
Aprendizaje: Tomar conocimiento de, retener, incorporación a la estructura personal, se realiza en el interior de cada persona.
Sistemas educativos: estructura de niveles para la obtención de certificados.
Evaluación educativa: Proceso sistemático que permite juzgar el mérito de una institución, de un programa o de un actor del proceso educativo.
Teoría General de Sistemas: Es el marco metodológico para la realización del estudio evaluativo y para una mejor interpretación de los resultados.
Reflexión: Considerar detenidamente una cosa, consideración de la experiencia.
Problemática: Es el enfoque o perspectiva teórica que se decide adoptar para tratar el problema planteado en la pregunta inicial.
Marco de referencia: Implica analizar y exponer teoría, buscar conceptos y antecedentes válidos en otras investigaciones para encuadrar el estudio, es decir, sustentarlo teóricamente.
Marco teórico: Ubica el objeto de estudio dentro de las teorías existentes con el propósito de precisar en que corriente se inserta.
Marco conceptual: Define el significado de los términos que van a emplearse con mayor frecuencia y sobre los cuales converge toda la investigación.
Marco contextual: Define el contexto en el que se desarrolla la investigación, conformado por el contexto espacial y el contexto temporal.
Contexto espacial: Aquella situación específica donde se va a llevar a cabo el proceso de investigación.
Contexto temporal: Momento de la investigación.
Conceptualización: Es más que una simple definición o convención terminológica, constituye una estructuración abstracta que da cuenta de lo real.
Definición: Significado que damos a un término.
Hipótesis: Es una proposicion que anticipa una relación que anticipa una relación entre dos términos que, según el caso, representa conceptos o fenómenos. Es una proposición provisional, una presunción que requiere verificarse.
Variables: Son características o atributos observables que reflejan o expresan algún concepto.
Tipos de hipótesis: Formas de acercarse a la realidad.
Hipótesis descriptiva: Hipótesis que describe como el investigador piensa que es la realidad, no establece relación entre variables.
Hipótesis correlacionales: Hipótesis de dos variables donde no hay una relación causa – efecto entre ellas, las dos tienen relación, aunque ninguna es causante de la otra.
Hipótesis de Diferencia entre grupos: Hipótesis comparativas que pretenden comparar entre grupos diferentes.
Hipótesis causal bivariada: Hipótesis que establecen una relación causa-efecto entre las variables.
Hipótesis causal multivariada: Hipótesis con varias variables independientes que influyen en una variable dependiente.
Enfoque cualitativo: Es un método de investigación que se centra en indagar el significado que las personas dan a sus actuaciones en la vida social.
Conocimiento científico: Es la más elevada forma de conocimiento que ha alcanzado el ser humano para comprender su entorno.
Características del conocimiento científico
Objetividad: Pretende que la descripción o explicación de un determinado fenómeno se apegue lo más posible a la realidad del mismo, independientemente de nuestros deseos.
Racionalidad: Por ella, el científico hace uso del razonamiento para llegar a sus resultados.
Organización sistemática: La ciencia organiza sistemáticamente sus búsquedas y sus resultados, a fin de construir esquemas organizados coherentemente.
Generalidad: La ciencia busca generalidades, no las excepciones.
Fiabilidad: El método científico es la única actividad humana que es capaz de auto-corregirse.
Enfoque cuantitativo: Utiliza la recolección de datos para probar hipótesis, con base en la medición numérica el análisis estadístico, para establecer patrones de comportamiento y probar teorías.
Estadística: Parte de las Matemáticas que estudia la distribución de frecuencias.
Medidas de tendencia central: Señalan en qué posición está la población, la definen, las conforman la media, la moda y la mediana.
Media: Promedio de la población estudiada.
Mediana: Calificación que divide a la mitad a la población.
Moda: Dato que más se repite.
Medidas de dispersión: Se usan para describir a la población y los datos obtenidos a través de la encuesta, las conforman el recorrido y la desviación estándar.
Recorrido: Definido en función del dato más alto y del dato más bajo.
Desviación estándar: Cantidad que separa a cada uno de los datos, promedio en que cada dato se desvía de la media.
Definición operacional: Asignan significado a una variable o constructor específicando las actividades y operaciones necesarias para medirla.
Constructo: Es un concepto, pero tiene el significado agregado de haber sido inventado deliberada y conscientemente para un propósito científico especial.
Tipos de variables: utilizados en estudios experimentales.
Variable independiente: aquella sobre la que el investigador tiene la capacidad de manipular.
Variable dependiente: Resultante de la independiente, es el efecto de ésta.
Variables activas: Variables que se pueden medir o cambiar.
Variables atributivas: Variables que no se pueden cambiar, son inherentes al objeto de estudio.
Variables continuas: Variables que aceptan decimales.
Variables discretas: Variables que sólo aceptan valores enteros.
Población: Conjunto de datos que se tienen sobre algo, conjunto que se desea estudiar.
Muestra: Parte de la población objeto de estudio.
Hipótesis estadística: Conjetura de antemano qué determina la relación entre una muestra y una población.
Observación: Proceso sistemático y deliberado, ayuda a recoger información del fenómeno en el momento en que está sucediendo.
Entrevista: técnica de recogida de información, técnica de información en que un entrevistador solicita información a un entrevistado con el objetivo de obtener datos de algo determinado.
Análisis de datos: Implica el conjunto de manipulaciones, transformaciones, operaciones, reflexiones y comprobaciones para extraer significado relevante en relación con nuestra pregunta inicial.
Unidades de significado: Ideas que expresan una situación común.
Categoría: Agrupa a las unidades de significado similares, permitiendo clasificar conceptualmente las unidades que abordan un mismo tema.
Núcleos temáticos: Temas generales que dan una explicación a las observaciones o a las entrevistas.
Ejes temáticos: Líneas temáticas que cruzan todo el discurso de la investigación.
Base de datos: Fuente de información que se conforma en una hoja de cálculo, que se organiza de una manera determinada y que permite analizar de una manera ágil la información en la búsqueda por comprobar las hipótesis.
Validez concurrente: Grado de validación entre las preguntas y la realidad.
Modelo de catalogación: Permite describir la historia del fenómeno estudiado, cómo se produce, cuáles son los usos/aplicaciones del mismo y cuáles son los efectos del mismo.
Entradas
